林产工业

2021, v.58;No.347(03) 57-60

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重质松节油精馏过程中长叶烯含量预测模型
Prediction Model of Longifolene Content in the Distillation Process of Heavy Turpentine

汤星月;邱米;杨素华;黎贵卿;陆顺忠;

摘要(Abstract):

为建立重质松节油精馏过程中长叶烯含量快速检测模型,对重质松节油精馏过程中头馏分、中间馏分以及石竹烯等物质含量及旋光度进行监测。结果表明:旋光度与各组分含量的相关密切程度为头馏分含量>长叶烯含量>中间馏分含量>石竹烯含量。旋光度与长叶烯含量符合一元线性回归方程Y=0.454 4x+0.144 1(R~2=0.996 8)。长叶烯含量超过80%时,预测精度高。建立长叶烯含量预测模型,缩短精馏过程检测时间,对于提升重质松节油深加工附加值和分离高纯度长叶烯产品具有重要意义。

关键词(KeyWords): 重质松节油;长叶烯;旋光度;快速检测;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西科技重大专项项目(桂科AA17204087-21);; 中央财政林业推广项目([2019]TG20);; 广西特聘专家专项项目(2017)

作者(Author): 汤星月;邱米;杨素华;黎贵卿;陆顺忠;

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DOI: 10.19531/j.issn1001-5299.202103012

参考文献(References):

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